一种强化图像相似度匹配的多尺度特征提取方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种强化图像相似度匹配的多尺度特征提取方法、系统、设备及存储介质，属于机器学习领域，解决了复杂图像相似度匹配精度及效率低的问题；包括：对接收的图像颜色归一化并使用插值法或图像边缘拆减法得到预处理图像；将预处理图像和目标图像同时输入孪生神经网路，经过neck网络进行卷积得到每张图像对应的多层特征图并进行残差连接；利用PAN得到语义信息和空间信息融合的融合特征图；引入SPP生成多层长宽深固定的规范特征图，实现全连接层的权重共享；根据任务机器的效率权重对规范特征图拼接后输入到全连接层，根据任务类型选择对应的输出层网络，得到预测结果。本发明通过SPP与PAN的结合提高了复杂图像相似度匹配的精度与效率。