一种基于大语言模型的评标预警方法和系统

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一种基于大语言模型的评标预警方法和系统
申请号:CN202411638312
申请日期:2024-11-16
公开号:CN119648128A
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能技术领域,提供一种基于大语言模型的评标预警方法和系统,首先,建立评审文件库、检索知识库,通过预设的关键字段检索知识库,从而获取到关键字段相关文本切片,再结合关键字段与相关文本切片,生成大语言模型交互提示词,用于与训练好的通用大语言模型交互,从而自动提取出关键字段信息,然后,基于获取到的关键字段信息和预设的风险评估算法,对每个关键字段信息进行风险检测,生成评标预警报告。本发明实现了高效的投标文件信息提取、评标风险识别和预警,优化评标流程,进而显著提高了评标的效率和评标结果的准确性。
技术关键词
大语言模型 关键字 预警方法 风险评估算法 文档解析技术 切片 文本 机器学习方法 生成提示词 标签 人工智能技术 项目 因子 预警系统 报告 模块 风险点 高风险 字段
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