一种基于图像比对的印刷电路板缺陷判定方法及系统

本申请提供了一种基于图像比对的印刷电路板缺陷判定方法及系统，根据本申请的方法包括：获取印刷电路板的彩色缺陷(Normal)图、紫外光缺陷(UV)图和生产资料标准(CAM)图并进行处理，利用处理后的Normal缺陷图和CAM图进行印刷电路板缺陷一次判定；联合一次判定结果和处理后的UV缺陷图进行印刷电路板缺陷二次判定，得到最终的印刷电路板缺陷判定结果。本申请利用模板匹配准确获取CAM标准图区域，通过计算和对比CAM标准图与UV缺陷图的像素值，有效解决了VRS中AI模型对无特征缺陷和稀有缺陷泛化能力低导致的漏识别问题，利用OTSU算法解决了在不同光照强度下二值化阈值通用性差的问题，并使用中值滤波去除冗余信息干扰，避免了图像噪点过多影响点位判定的问题。