一种高炉铁水硅含量预测方法及系统、计算机设备及介质

本发明提供一种高炉铁水硅含量预测方法及系统、计算机设备及介质，包括：获取所有时间段内的全量数据并进行离群值处理，基于离群值处理结果进行缺失值插补；以及基于缺失值插补结果对铁水硅含量进行相关性计算，并对相关性计算结果进行排序，以及按照排序结果进行数据筛选，得到选定特征全量数据；再将选定特征全量数据输入至改进时序卷积网络结构中进行模型训练，生成预测模型；以及将选定特征近期数据输入至预测模型中，预测未来时刻的高炉铁水硅含量。本发明通过对全量数据进行时序数据异常值处理、缺失值智能插补、相关性自动分析和铁水硅含量在线预测，可以实时预测高炉铁水硅含量，解决目前预测高炉铁水硅含量时存在的问题。