摘要
一种基于神经网络模型的电力数据指纹性评估系统,涉及一种电力数据指纹性评估装置,为了解决现有的评估方法不能客观反映电力数据指纹性本身的信息,导致电力数据指纹性评估结果不准确的问题。本发明的数据选取模块用于构建备选的评估指标集,并量化指标,确定经典域物元;数据处理模块用于获得相关测评数据,并且确定待评价物元;权重确定模块用于确定出指标客观权重以及指标主观权重;权重优化模块用于对指标客观权重以及指标主观权重进行权重的耦合优化,得到权重最优解;结果输出模块利用经典域物元和待评价物元,并结合权重最优解计算等级评级关联度,并评价电力数据指纹性。有益效果为提高了电力数据指纹性评估结果的准确性。