基于SSA-CEEMDAN-ITransformer的短期风速预测方法

基于SSA‑CEEMDAN‑ITransformer的短期风速预测方法，其特征在于：包括以下步骤：获取风速历史数据；利用奇异谱分析方法对风速历史数据进行分解，获取趋势信号、周期信号和噪音信号；利用完全集成经验模态分解算法与自适应噪声算法对周期信号进行二次模态分解，利用小波包分解算法对噪音信号做去噪处理；利用ITransformer模型对二次分解序列做预测并重构预测结果。本发明提供的一种基于SSA‑CEEMDAN‑ITransformer的短期风速预测方法，能对短期风速进行有效预测。