摘要
本申请公开了一种基于开放共享数据的森林地上生物量估算方法及系统,涉及森林碳储量测量技术领域,该方法包括:获取开放共享数据并进行预处理,之后对其提取变量集合作为模型输入,然后通过肯德尔相关系数分析法开展变量粗选以及采用随机森林变化替换法开展变量精选,获得冗余度低且稳定可靠的模型变量;之后利用这些优化后的变量分别训练并建立针叶林、阔叶林和针阔混交林的地上生物量非线性估算模型,得到针叶林、阔叶林和混交林的生物量估算结果,综合计算得到森林地上总生物量。本申请创新性的针对单一树种类型和混合树种类型分别建立非线性估算模型,提高了地上生物量估算的精度,可服务于“区域‑国家‑全球”碳源碳汇的准确估算。