基于多维度的疾病监测预警方法

本申请公开了一种基于多维度的疾病监测预警方法，涉及数据处理技术领域，包括；获取多维度数据生成多维数据集；根据多维数据集建立历史病源网，获取现有病例数据建立实时病源网；将实时病源网与多个历史病源网分别按照分层对比原则进行对比，得到最相似的历史病源；根据地理信息系统技术在每个实时网状节点周围对关键区域进行标记形成标点数据；对标点数据进行持续监测，并定义异常期和初发期；初步确定病源区域和疑似病源节点，交叉识别传染源头；通过多维度数据的集成和加权融合算法，提高了疾病预警的准确性和鲁棒性，准确识别与现有疾病的模式差别，基于最相似的历史病源网制定防控措施，实现了精准识别、针对性防控的效果。