一种多传感器动态融合的火灾监测与识别方法及系统

本发明涉及一种多传感器动态融合的火灾监测与识别方法及系统，包括：S1：采集不同工况下火灾样本数据，得到样本集；S2：选择信息量最大的视频数据作为多传感器动态融合学习模型的输入，对样本集进行预处理，并利用函数计算表示火焰存在与否的概率值；S3：构建修正函数，基于物理数据拟合曲线图以计算修正值，对初步预测结果进行微调，不改变原张量的梯度；S4：使用修正值和自定义的损失函数调整模型输出，控制预测值的调整幅度通过概率系数，使用负对数似然损失函数计算损失值，并进行反向传播以优化模型参数，本发明通过对多种传感器数据进行更好的动态融合，提高了火灾监测与识别系统的响应速度和准确性。