摘要
本发明属于社会计算研究领域，公开了一种基于自然语言处理和大数据的科研评论信息话题分析与热点评估方法，包括数据采集模块、话题分析模块、热点评估模块和用户交互模块。数据采集模块采用先进的网络爬虫技术，实现对线上科研评论信息的自动化采集，并将数据存储至MySQL数据库。话题分析模块部署高效的科研主题分析模型，识别并分类科研评论信息中的主要话题。热点评估模块基于评论分析结果，利用计算模型量化并评估科研评论话题的热度等级。用户交互模块提供功能齐全且用户友好的前端界面，用户可便捷进行数据采集、话题分析和热点评估操作，所有话题分析和风险评估结果均通过直观的可视化图表展示。本发明通过建立全面的科研信息话题分析与热点评估系统，实现了对创新网络中科研评论信息的实时监测和精准分析，帮助相关部门和企业快速响应、有效跟踪和分析科研热点话题。有助于制定和实施针对新技术演变的应对策略，加强与科技工作者群体的沟通和交流，增进科技趋势认知和了解，预测和分析科研热点，最终达到辅助评判科研趋势走向的目的。
