一种快速评分的脉冲神经网络架构优化方法与系统

本发明公开了一种快速评分的脉冲神经网络架构优化方法与系统，所述方法包括：构建数据集，确定多目标优化方程；初始化种群，通过免训练方法获得子网络结构评分；非支配排序和拥挤度计算，锦标赛选择；选择、交叉和变异操作；再次训练最优子网络。这项发明能够快速识别预训练脉冲神经网络的最优通道剪枝结构，在确保精度损失最小的前提下，获得最佳的剪枝SNN模型，并能够根据用户需求定制轻量化的SNN模型。