一种基于元学习的域泛化血压估计训练方法

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一种基于元学习的域泛化血压估计训练方法
申请号:CN202411608809
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119673469A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于元学习的域泛化血压估计训练方法,本发明的技术方通过两阶段元学习的策略,将学习过程分为元训练阶段和元测试阶段,其中元训练阶段进一步分为训练子阶段和优化子阶段,学习过程中,变换地选定源域组成元优化域,其余源域作为元训练域,在每一轮元训练阶段,模型在元训练域内的多个源域上训练,以模拟不同个体的数据分布,通过对不同个体数据的学习,提升模型的泛化性能;在元测试阶段,模型利用源域数据进行微调,以提升在真正的目标域上的预测精度。
技术关键词
血压估计模型 信号特征 特征提取模块 传感 血压估计方法 模态特征 样本 门控循环单元 对象 分支 数据分布 处理器 两阶段 分阶段 可读存储介质 存储器 标签