一种结合仿生优化算法的滑坡临界抗剪强度参数反演方法

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一种结合仿生优化算法的滑坡临界抗剪强度参数反演方法
申请号:CN202411606644
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119849348B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种结合仿生优化算法的滑坡临界抗剪强度参数反演方法,涉及滑坡监测领域,方法包括:获取滑坡地表形变数据并进行2D分解;基于质量守恒原理,结合分解后的滑坡地表形变数据,建立滑面模型,得到最优滑坡深度值;通过改进的粒子群优化算法,结合滑面模型和最优滑坡深度值,反演得到最优滑面;基于最优滑面,建立滑坡稳定性模型;利用鲸鱼优化算法,结合滑坡稳定性模型,反演得到最优的抗剪强度参数。利用滑面数据与滑坡稳定性模型的耦合,通过鲸鱼优化算法的全局搜索能力,精准反演出临界抗剪强度参数。构建了稳定且有效的滑坡稳定性反演分析模型,提高了参数反演的准确性,为滑坡风险评估提供了可靠的工具。
技术关键词
抗剪强度参数 滑坡地表 反演方法 鲸鱼优化算法 深度值 粒子群优化算法 速率 坐标系 网络接口 数据 孔隙水压力 坡面 可读存储介质 摩擦力矩 方程 设备通信
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