摘要
本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种作物病害监测及危害程度评估方法。所述方法包括以下步骤：获取作物图像集；对作物图像集进行物生长阶段图像筛选，得到作物生长阶段图像集；对作物生长阶段图像集进行作物生长形态特征提取，得到作物生长形态特征数据；根据作物生长形态特征数据进行虚拟作物健康可视化，得到虚拟作物生长健康图像集；获取作物生长环境数据；根据虚拟作物生长健康图像集对作物图像集进行作物阶段生长长势异常匹配，生成作物异常生长阶段数据。本发明通过多维度信息获取、阶段性特征提取、环境与内部病害监测结合、层次风险评估及动态调整防控策略，提高了病害识别的准确性和有效性。
