摘要
本发明公开了提供的基于网约车的实时用户行为监测方法及其系统,该实时用户行为监测方法包括:实时获取司机的位置信息、驾驶行为数据和服务记录数据;对司机的位置信息、驾驶行为数据和服务记录数据进行处理,构建位置信息模型、驾驶行为数据模型和服务记录模型;利用数据处理算法对位置信息模型、驾驶行为数据模型和服务记录模型进行处理,得到处理后的司机行为数据;利用机器学习算法对处理后的司机行为数据进行分析,得到分析后司机行为数据;将分析后司机行为数据进行实时监测,得到监测后的司机行为数据。本发明能够精准评估司机的驾驶行为和服务态度,为司机提供个性化培训和改进建议,还可以识别驾驶员在服务过程中的异常行为。