一种基于数据挖掘的人力资源管理智能优化方法及系统

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一种基于数据挖掘的人力资源管理智能优化方法及系统
申请号:CN202411574735
申请日期:2024-11-06
公开号:CN119416973B
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于数据挖掘的人力资源管理智能优化方法及系统,涉及人力资源管理优化领域,本发明通过从人力资源部门中对员工信息的存储方式的选择以及减少员工信息丢失的次数两个方面对企业中的人力资源中对员工信息的管理进行优化;其中,通过构建最终存储方式映射方程,获取当前企业的存储方式预测数据,进而采用该存储方式预测数据对当前企业对员工信息的存储方式进行改正调整;通过构建最终员工信息丢失次数映射模型,获取当前企业的员工信息丢失次数预测数据,进而为后续对当前企业的员工存储集群进行调整以保证员工信息的丢失次数达到最小,从而降低了企业员工信息丢失的风险,保证企业的信息安全和完整性。
技术关键词
企业员工信息 智能优化方法 数据 存储集群 方程 信息存储方式 矩阵 人力 错误恢复能力 周期 算法 服务器 风险
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