基于大模型解读审计报告的文本推荐系统和方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
基于大模型解读审计报告的文本推荐系统和方法
申请号:
CN202411574281
申请日期:
2024-11-06
公开号:
CN119088950B
公开日期:
2025-03-11
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型解读审计报告的文本推荐系统和方法。本发明基于专门训练的大模型,深度解读审计报告,构建审计知识图谱;基于审计知识图谱提取报告关键描述信息;在文本推荐过程中,针对用户输入查询请求生成对应的推荐提示词;由大模型响应该推荐提示词给出匹配程度最高的若干份审计报告作为参考,从而提高文本推荐的准确性和效率,实现对审计报告的自动化、智能化解读,提升审计工作的整体效率和质量。
技术关键词
知识图谱构建
命名实体识别技术
模板
报告
梯度下降算法
推荐系统
预训练模型
文本推荐方法
建立关系模型
实体间关系
计算方法
关系建模
标签
基础
语义
数据