摘要
本发明公开了一种智慧公寓资源动态优化控制方法及系统，包括：步骤一.利用多源数据采集模块收集智慧公寓中的多维数据，包括能源使用数据、环境参数及居住者行为模式数据；步骤二.利用数据预处理模块将采集的多维数据进行预处理，并将预处理后的数据转换成适用于张量运算的格式；步骤三.采用预设算法对步骤二获得的多维数据进行优化处理；步骤四.利用步骤三处理后的数据，训练机器学习模型，并将实时数据输入训练后的机器学习模型，得到公寓内部环境参数的变化趋势数据，根据得到的变化趋势数据及用户行为数据动态调整公寓的能源分配和设施运行计划。本发明的方法能有效提升智慧公寓居住者的生活质量，实现资源使用的最大化效率和环境的最优化调整。
