基于人工智能的新材料生产工艺参数优化方法及系统
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基于人工智能的新材料生产工艺参数优化方法及系统
申请号:
CN202411570758
申请日期:
2024-11-06
公开号:
CN119397914A
公开日期:
2025-02-07
类型:
发明专利
摘要
本发明提供基于人工智能的新材料生产工艺参数优化方法及系统,涉及参数优化技术领域,包括构建多维工艺参数特征空间,采集并预处理工艺参数,利用深度卷积神经网络提取关联特征,建立参数特征空间模型;生成工艺参数协同优化模型,构建多目标优化函数,利用强化学习和改进蚁群算法进行迭代寻优;执行工艺参数自适应控制,构建动态控制区间,实时采集参数并进行自适应调节,实现闭环控制和模型动态更新。
技术关键词
工艺参数修正
强化学习模型
深度卷积神经网络
启发式信息
参数自适应控制
参数优化方法
新材料
矩阵
生成工艺
输入工艺参数
蚁群算法
闭环控制
消息传递机制
交叉验证方法
门控循环单元
计算机程序指令
动态更新
节点
多层感知机