基于大语言模型的多维度谣言检测与防范系统

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基于大语言模型的多维度谣言检测与防范系统
申请号:CN202411562312
申请日期:2024-11-05
公开号:CN119415702A
公开日期:2025-02-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于大语言模型的多维度谣言检测与防范系统,涉及谣言检测技术领域,包括数据收集模块、数据预处理模块、特征提取模块、背景知识整合模块、逻辑推理模块、检测与分类模块、防范与响应模块。本发明能够从多个角度综合考虑谣言的各个方面,这些方面包括但不限于谣言的内容本身、其传播路径以及用户之间的互动情况,通过这种全面的分析,系统能够确保对谣言的检测覆盖所有相关维度,从而提高检测的准确性和全面性,并利用先进的人工智能技术,能够高效地进行谣言检测和分类工作,通过智能化的手段,系统不仅提高了检测的效率,还显著提升了检测的准确性和智能化水平,使得谣言检测更加精准和高效。
技术关键词
谣言 大语言模型 防范系统 社交媒体平台 数据收集模块 深度学习模型 特征提取模块 自然语言推理技术 文本 语义特征 随机森林 机器学习算法 自动标记系统 情感特征 推送通知服务 实体识别技术 RSS订阅 情感分析模型
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