一种基于图像编码大模型的病理切片图像分析方法及装置
申请号:CN202411557185
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119723149A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于图像编码大模型的病理切片图像分析方法及装置,属于医学影像技术领域。其中,所述方法包括:对原始病理切片图像进行切分,得到病理切片子图像集合;将集合中病理切片子图像依次输入目标区域分割大模型,得到对应的局部目标区域分布图,进而得到整体的目标区域分布图并生成阳性局部目标区域分布图集合;基于阳性局部目标区域分布图集合,利用异常病灶检测网络,生成异常病灶分布图;基于目标区域分布图和异常病灶分布图,最终实现对原始病理切片图像的统计分析。本发明能够对各种病理切片图像进行分析,自动识别并分类图像中的异常病灶区域,并自动统计分析获得病变率等关键临床指标,提高诊断的准确率和效率。
技术关键词
病理切片图像
图像编码
解码器
编码器
表达式
分析方法
训练集
医学影像技术
检测网络模型
标签
生成多尺度
并行工作
像素
模块
信息编码
分析装置
注意力
标记