基于卷积神经网络及OCR的两票自动识别及填写方法和装置
申请号:CN202411556881
申请日期:2024-11-04
公开号:CN119360395A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种基于卷积神经网络及OCR的两票自动识别及填写方法和装置。所述方法包括:获取待处理图像;待处理图像中包括工作票和/或操作票;通过文本识别模型确定待处理图像中的文本信息,以及通过流程图识别模型确定待处理图像中的流程图信息;根据各文本信息和各流程图信息确定键值对信息;键值对信息表征各文本信息与各流程图信息之间的关联关系;按照键值对信息将各文本信息和各流程图信息填写至预设模板中,得到填写结果。采用本方法能够准确识别图像中的文本和流程图等信息,分析文本和流程图之间的关联关系,基于纸质两票图像准确高效地对两票中的文本和流程图等内容进行识别和自动填写,提高电力系统中两票的管理效率。
技术关键词
文本识别模型
键值
文本区域识别
填写方法
准确识别图像
位置识别
模板
校验规则
计算机程序产品
处理器
网络
计算机设备
关系
识别模块
编辑
电力系统
可读存储介质