一种基于深度学习的工单管理系统

本发明涉及外勤派遣技术领域，公开了一种基于深度学习的工单管理系统，包括数据采集模块，用于采集工单管理相关信息；结构数据生成模块，将采集的工单管理相关信息转换为结构化的数据表示；深度学习模型模块，将结构数据输入深度学习模型，通过深度学习模型输出表示每个外勤工单子任务所分配的员工；工单团队生成模块，根据每个外勤工单子任务所分配的员工组成对应的外勤工单团队，外勤工单团队完成整个水务工程。本发明不采用固定的团队配置，而是根据工程中每个外勤工单项目的具体需求、子任务信息，以及员工的技能和协作能力，动态生成最优的人员组合，动态优化团队配置，避免了频繁的人员外派，节省了大量的人力调配成本。