一种目标时段的时长预测方法、设备及介质

本发明提供了一种目标时段的时长预测方法、设备及介质，涉及数据处理技术领域，所述方法基于预设任务特征标签列表、渐进式分层提取框架和混合贝叶斯神经网络建立初始时长预测模型，基于预设训练数据集对初始时长预测模型进行训练并基于联合损失优化方法对初始时长预测模型进行优化以获取目标时长预测模型，将待预测飞行器飞行任务对应的特征值列表输入到目标时长预测模型中以获取目标预测时长列表，可知，本发明提出的目标时长预测模型结合了渐进式分层提取框架和混合贝叶斯神经网络，具有较强的特征提取能力且能够同时预测多个目标时段的时长，有利于提高时长预测的效率和精准度。