一种针对脑瘫患者肌张力障碍的手臂运动自动化评估系统及方法

本发明属于计算机视觉技术领域，公开了一种针对脑瘫患者肌张力障碍的手臂运动自动化评估系统及方法，数据采集模块通过智能手机摄像头对患者手臂的运动任务进行运动数据采集；姿态估计和关键点检测模块使用姿态估计算法自动检测并追踪患者的手臂运动并识别人体的关键点，在获取到关键点坐标数据后，进行数据预处理；肌张力障碍特征提取模块从患者手臂的运动数据中提取肌张力障碍特征，并构建相应特征集；自动评分模块使用多层前馈神经网络模型，基于患者的手臂运动特征，自动计算肌张力障碍的评分；报告生成模块用于生成评估报告。本发明适用于脑瘫患者肌张力障碍的手臂运动评估，为临床医生提供一种客观、便捷、高效的评估工具。