一种补偿互联网传输降质的人脸图像增强方法

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一种补偿互联网传输降质的人脸图像增强方法
申请号:CN202411542869
申请日期:2024-10-31
公开号:CN119991473A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明公开了公开一种补偿互联网传输降质的人脸图像增强方法,对经传输压缩的低质量人脸数据集通过一个包括浅层特征提取部分、深层特征提取部分和亚像素卷积重构部分组成的人脸图像增强模型,实现受到互联网传输降质人脸图像的增强。与现有技术相比,本发明得到的重构图像整体质量较高,效果较为真实、伪影较少,使得人眼感官舒适;模型计算量相对较少、参数量较小,具有较低的时间复杂度。
技术关键词
多层感知机 深层特征提取 人脸图像增强方法 残差卷积神经网络 浅层特征提取 滑动窗口 注意力机制 图像增强系统 互联网 输出特征 低质量人脸 构建卷积神经网络 卷积层运算 模块 像素 重构 图像增强模型