一种面向超密集网络的安全协同缓存与计算卸载方法

本发明公开了一种面向超密集网络的安全协同缓存与计算卸载方法，该方法包括如下步骤：获取超密集网络的网络基础信息，并在所述网络系统的约束下构建优化问题，实现最小化总能耗的优化目标；根据所述优化问题得到初始解，并将初始解定义为初始种群，采用改进哈里斯鹰算法对初始种群进行搜索，最后输出全局最优哈里斯鹰个体的位置；根据全局最优哈里斯鹰个体的位置执行安全协同缓存、计算卸载和资源优化配置；本发明能满足缓存资源、截止时延和安全成本约束，实现最小化总能耗的优化目标；通过改进哈里斯鹰算法进行搜索，引入了多样性变异，极大的提升了性能，能够很好的实现最小化总能耗的优化目标。