一种基于多模态大模型的光伏电站设备故障诊断方法

本发明涉及光伏电站故障诊断技术领域，具体涉及一种基于多模态大模型的光伏电站设备故障诊断方法，包括以下步骤：多模态数据采集与同步处理，形成综合多模态数据集；建立设备健康状态模型；通过将生成的综合健康状态向量与设备的健康状态基线进行对比，计算出二者之间的差异，当检测到当前设备的健康状态异常时，触发物理干预测试；所述振动激励还包括自适应频率调整，根据设备材料特性自动调整振动激励频率，避免与设备共振，并识别出故障类型。本发明，使得系统在不增加额外计算负担的情况下能够精准监测设备的健康状态，提高了设备故障识别的速度和准确性，尤其在光伏电站这种多设备、多参数运行的复杂场景下具备重要优势。