高校社交负向情绪表征分析系统

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高校社交负向情绪表征分析系统
申请号:CN202411497288
申请日期:2024-10-25
公开号:CN119476311B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明公开了高校社交负向情绪表征分析系统,涉及社交情绪分析技术领域,包括数据采集与预处理模块、特征提取与异常检测模块、智能感知与负向情绪表征模块以及异常风险评估与响应模块:数据采集与预处理模块,基于多维度数据源实时获取情绪特征信息,对获取到的情绪特征信息进行清洗和预处理。本发明通过计算数据一致性偏移系数和强相关性系数,解决了多维度数据特征间的多重共线性问题,避免模型回归系数不稳定。系统实时识别异常相关性并结合风险阈值分类处理,确保模型输出稳健。通过持续采集数据建立分析集合,支持长期情绪趋势分析,并根据风险等级提供个性化响应,如提醒、干预或紧急措施,实现学生情绪状态的精准管理与及时调节。
技术关键词
情绪特征 分析系统 昼夜 机器学习模型 数据 指数 社交 非线性 表达式 情绪监测系统 情绪分析技术 情感分析模型 序列 模块 文本 感知特征 速率 强度 高风险