基于数字孪生的数控机床智能化维护决策方法及系统

本发明提供一种基于数字孪生的数控机床智能化维护决策方法及系统，涉及设备维护技术领域，包括：获取数控机床的结构数据和仿真精度要求，确定有限元模型的最优网格尺寸和分布参数，获取运行条件并添加至多物理场耦合建模模块，生成机床数字孪生模型并与物理场进行融合，生成机床运行退化模型，进行优化，得到自演化数字孪生模型；获取机床运行参数，进行预处理，得到多模态感知数据，提取多视角潜在特征并确定潜在关联特征，得到机床健康状态评估结果；生成多层次故障预测结果，确定候选维护方案，将候选维护方案和多层次故障预测结果添加至知识图谱构建模块中，生成语义关联网络并结合多目标优化算法，求解得到最优维护决策。