摘要
本发明提出了一种空中加油锥套目标检测跟踪和位姿估计方法。利用YOLOv8的骨干网络从图像中提取特征,并在此基础上嵌入小目标检测分支,以提高小锥套目标的检测精度;重新设计了特征融合网络,以克服非相邻层之间特征融合时语义差距过大的问题;设计了基于卡尔曼滤波的多目标跟踪算法,确保视频帧间目标位置的一致性。更进一步,在位姿估计方面,通过卡尔曼滤波对传统方法的估计结果进行修正,实现了更高精度的锥套位姿估计。本发明旨在解决传统技术中存在的小目标检测精度低、锥套多尺度特征考虑不足、缺乏有效跟踪机制的问题,以及传统锥套目标相对位姿估计精度低的问题,以实现高精度的空中加油锥套目标检测跟踪和位姿估计。