一种线损识别模型训练、线损检测方法、设备及存储介质

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一种线损识别模型训练、线损检测方法、设备及存储介质
申请号:CN202411491010
申请日期:2024-10-24
公开号:CN119357798A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种线损识别模型训练、线损检测方法、设备及存储介质,该方法包括:对电网中指定的电气设备采集与线损相关的原始电气参数,对原始电气参数进行预处理,得到目标电气参数,对目标电气参数进行聚类,以挖掘出多个表征线损模式的簇,在簇中,从电气设备的目标电气参数中提取线损模式为正常和/或异常的电气特征,依据簇的电气特征将预置的支持向量机训练为线损识别模型。另一方面,对电网中指定的电气设备采集与线损相关的原始电气参数,对原始电气参数进行预处理和提取电气特征,将电气特征输入训练好的线损识别模型中、以识别电气设备的线损模式为正常或异常,提高电网线损分析的效率和准确性。
技术关键词
电气特征 线损检测方法 识别模型训练方法 参数 加权特征值 支持向量机训练 电网线损分析 识别电气设备 轮廓系数 模式 聚类 处理器 偏差 邻域 计算机设备 存储装置