基于融合高效参数迁移的老-汉神经机器翻译方法及装置

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基于融合高效参数迁移的老-汉神经机器翻译方法及装置
申请号:CN202411481486
申请日期:2024-10-23
公开号:CN119026611B
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及融合高效参数迁移的老‑汉神经机器翻译方法及装置,属于自然语言处理技术领域。为了解决罗马化过程中出现多个字符转写为同一罗马化字符导致语义信息丢失的问题,影响泰语到老挝语的迁移效果,本发明提出了一种融合高效参数迁移的老‑汉神经机器翻译方法,包括文本数据预处理、罗马化信息融合、融合高效参数迁移的老‑汉神经机器翻译模型训练以及老‑汉神经机器翻译四个部分构成。根据这四个部分功能模块化制成融合高效参数迁移的老‑汉神经机器翻译装置,对输入的老挝语句子进行翻译,本发明有效提升了老挝语到汉语的翻译效果。
技术关键词
神经机器翻译方法 机器翻译模型 文本 交叉注意力机制 双语平行语料 机器翻译装置 参数 字符 适配器 语义 自然语言 训练集 阶段 发音 框架 数据
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测试块 机器翻译方法 翻译模型 目标语言句子 深度学习模型
输电线路铁塔 三维模型 文本识别 塔身 数字图像处理方法
模态特征 情感分析方法 样本 文本 音频特征
BERT模型 稳定方法 深度学习模型 价格预测模型 商品价格预测
文档分割方法 文档特征 文本 多头注意力机制 语义关联度