一种融合事件抽取技术的城市遗址知识图谱构建方法、文物数据管理系统及可读存储介质

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种融合事件抽取技术的城市遗址知识图谱构建方法、文物数据管理系统及可读存储介质
申请号:CN202411474080
申请日期:2024-10-22
公开号:CN119003794B
公开日期:2025-02-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种融合事件抽取技术的城市遗址知识图谱构建方法,包括:S1:收集并整理城市遗址考古发掘成果资料和历史文献,获取城市遗址文本数据,S2:文物和历史事件的种子词库构建;S3:命名实体识别;S4:采用大语言模型LLMs生成外部补充特征的事件抽取技术对经过命名实体识别后的原始文本进行事件信息抽取,并转化为结构化数据;S5:构建知识图谱并进行可视化展示,还发明了一种文物数据管理系统和计算机可读存储介质,采用RoBERTa‑BiLSTM‑CRF模型作为主要框架,引入大语言模型提取事件推理信息和实体信息,并构建外部补充特征,更深入地挖掘事件元素之间的关联,提高了事件抽取任务的准确性。
技术关键词
事件抽取技术 知识图谱构建方法 出土文物 文本 数据管理系统 CRF模型 系统管理模块 元素 大语言模型 标记 构建知识图谱 数据管理模块 种子 分词 命名实体识别模型 图片 sigmoid函数