摘要
本发明提供一种超短期光伏发电功率预测方法、装置及电子设备，方法包括：采集光伏发电系统的样本数据集；对样本数据集进行相关性分析，得到功率预测相关数据集；构建集成学习预测模型，其中，集成学习预测模型中的基学习器包括XGboost模型和LGBM模型，集成学习预测模型中的元学习器包括LR模型；根据功率预测相关数据集，对集成学习预测模型进行训练，得到训练后的集成学习预测模型；应用训练后的集成学习预测模型，获取光伏发电系统的超短期光伏发电功率预测结果。本发明通过采用上述方法，解决深度学习方法在超短期光伏发电功率预测中，存在一定的过拟合的风险，在不同数据集上的泛化性较差的问题。
