一种LNG槽车卸车组分预测方法、系统、设备及介质
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
一种LNG槽车卸车组分预测方法、系统、设备及介质
申请号:
CN202411456421
申请日期:
2024-10-18
公开号:
CN119106501A
公开日期:
2024-12-10
类型:
发明专利
摘要
本发明涉及天然气组分预技术领域,公开一种LNG槽车卸车组分预测方法、系统、设备及介质,本发明从机理模型的角度,构建结合货腔模型和动态数值模拟模型的具有理论基础的LNG槽车卸车组分预测模型,通过动态模拟,可以准确、高效地预测在各种工况(影响因素包括液位、温度、压力等)下的卸车液化天然气组分数据,能够实现更加精确和低成本的LNG能量结算。
技术关键词
模拟模型
出口边界条件
低温储罐
LNG槽车卸车
数值
天然气
优化控制策略
换热表面积
方程
动态
动能
非暂态计算机可读存储介质
表达式
湍流模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于双聚类的单人驾驶功能分配优化迭代方法
分配优化方法
节点
深度优先搜索
单人
负荷
2
通信方法、电子设备、芯片系统、存储介质及程序产品
接入网设备
终端
波束管理
通信方法
芯片系统
3
基于语音识别的涂料实验室检测数据测量方法及系统
涂料实验室
数据测量方法
语音
文本数据提取
数值
4
一种基于NAF改进的SM2验签方法、装置及设备
初始化算法
分段
曲线
参数
SM2签名
5
一种考虑桥梁涡振的风车桥耦合计算方法
耦合计算方法
桥梁有限元模型
风车
子系统
过桥