一种SSVEP在BCI应用中多因素融合视觉疲劳评估系统和方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种SSVEP在BCI应用中多因素融合视觉疲劳评估系统和方法
申请号:CN202411454384
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119339922A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
一种SSVEP在BCI应用中多因素融合视觉疲劳评估系统和方法,建立了一个视觉疲劳评估主客观融合因素为范式刺激频率、显示分辨率和刷新率的实验环境,引入李克特量表用于收集主观疲劳和偏好评分,脑电图采集模块和眼动仪用于收集客观数据,利用信息熵‑CRITIC权重法结合主客观指标,提出一种疲劳评估系统(显示屏适应度DSF),对不同的实验环境进行评分,DSF分数越高,视觉体验越好,在使用基于SSVEP的BCI应用程序时,DSF可以为硬件和软件选择指导以及视觉保护提供了强有力的帮助;本发明不仅从客观的角度包含了更多的指标,探索了视觉疲劳定量评估,提出了一种无需先验经验的主客观指标融合方法,有助于建立视觉疲劳定量评价的金标准。
技术关键词
疲劳评估系统 脑电信号采集模块 融合视觉 屏幕刷新率 量表 CCA算法 信息熵 稳态视觉诱发电位 数据 分辨率 指标 主客观融合 眼动仪 协方差信息 显示屏 可调屏幕
系统为您推荐了相关专利信息
动作序列生成方法 动作策略 语言编码器 生成动作 融合特征
SLAM地图 移动平台定位方法 地图构建方法 扩展卡尔曼滤波算法 医疗机器人
脑电信号去噪 脑机接口系统 意图识别算法 极限学习机 深度卷积神经网络
参数 分辨率 屏幕刷新率 媒体 视频终端
音乐生成方法 分层特征 编码策略 编码技术 多模态