一种基于Transformer-BiLSTM模型的光伏阵列故障诊断方法

一种基于Transformer‑BiLSTM模型的光伏阵列故障诊断方法，涉及一种光伏阵列故障诊断方法，该方法S1，输入正常和不同故障工况下的光伏阵列样本数据，并对所述的样本数据标准化转换然后经过VMD模态分量分解，划分训练集与测试集；S2，初始化Transformer‑BiLSTM模型的参数和IIVYA算法的参数，并设置常春藤种群数量、自变量上下限、最大迭代次数和维度大小；S3，对常春藤种群初始化；S4，根据各常春藤种群的位置更新公式计算常春藤新位置的适应度值；S5，判断迭代次数是否达到最大，比较所有迭代存储的最优适应度值并输出最优参数；S6，以IIVYA算法寻得的最优参数值构建最优的Transformer‑BiLSTM模型，并对光伏阵列故障进行诊断测试。