一种基于BILSTM的无线局域网穿越人体步幅分类方法及系统

本发明公开了一种基于BILSTM的无线局域网穿越人体步幅分类方法及系统，利用一对置于通道两侧的无线电设备发送和接收802.11协议帧结构下的信号，对接收端设备接收到的信号进行解包得到某一时间段的信道状态信息CSI；对接收到的CSI进行估计得到最短到达时延参数序列；利用干扰子径分离方法得到去除干扰多径后的CSI并分离水平极化天线与垂直极化天线接收到的CSI；利用主成分分析得到CSI的第一主成分，将得到的水平方向与垂直方向的CSI序列的第一主成分分别输入BILSTM模型进行学习，通过训练好的模型来对某一段时间内穿越人体的步幅进行分类。本发明能够利用通信信号实现人体步幅感知功能，为万物互联时代的人体感知提供辅助。