一种基于机器学习的旋耕机参数智能调控系统及方法

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一种基于机器学习的旋耕机参数智能调控系统及方法
申请号:CN202411448232
申请日期:2024-10-17
公开号:CN118963151B
公开日期:2025-03-18
类型:发明专利
摘要
本发明涉及智能控制技术领域,具体为一种基于机器学习的旋耕机参数智能调控系统及方法,所述系统包括旋耕机运行参数数据采集模块、旋耕机运行参数数据处理模块、最终随机森林构建模块、旋耕机异常运行参数数据识别模块、旋耕机异常运行状态判定模块以及旋耕机运行参数调优模块;通过对采集的旋耕机实时运行参数数据进行处理,得到旋耕机标准实时运行参数数据,并构建随机森林模型对所述旋耕机标准实时运行参数数据进行识别分类,生成旋耕机异常运行参数数据,基于所述旋耕机异常运行参数数据判定旋耕机是否处于异常运行状态,当旋耕机处于异常运行状态时,采用多元宇宙算法对旋耕机运行参数进行调节,实现旋耕机参数的智能调控。
技术关键词
旋耕机 智能调控方法 随机森林模型 参数 决策树模型 智能调控系统 数据采集周期 样本 多元宇宙算法 节点 数据处理模块 数据采集模块 主控单元 智能优化算法 智能控制技术 识别模块 无线通信网络