一种基于机器学习的充电桩电力负载预测方法

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一种基于机器学习的充电桩电力负载预测方法
申请号:CN202411446703
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119340982B
公开日期:2025-04-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于机器学习的充电桩电力负载预测方法,属于充电桩负荷预测技术领域,通过采用机器学习模型对所述充电桩电力负载特征以及充电桩电力负载特征对应的充电桩电力总负载之间的数据关系进行学习,以获取充电桩电力负载预测模型;然后获取待预测区域对应的待预测充电桩电力负载特征,并采用充电桩电力负载预测模型对所述待预测充电桩电力负载特征进行识别,最终得到充电桩电力负载预测结果,不仅可以高效地对待预测区域的充电桩负载进行预测,还提高了充电桩负载的预测准确率。
技术关键词
电力负载预测方法 负载特征 因子 位置更新 构建机器学习模型 负荷预测技术 误差函数 策略 基础 超参数 关系 数据