摘要
本发明涉及一种基于大数据的网络舆情分析方法，所述方法包括：S1：从数据源采集大规模网络数据；S2：对采集的大规模网路数据进行预处理，包括并行化的清理和规范化处理，转化为海量文本数据；S3：对经过预处理的海量文本数据进行情感分析；S4：对情感分析结果进行聚类分析，以识别和归类相似或相关的舆情话题；S5：基于大规模历史舆情数据，通过深度学习模型对未来趋势进行预测；S6：以图形化方式展示分析和预测的结果，包括情感分布图、舆情热度图、聚类结果展示和趋势预测图。还提供一种基于大数据的网络舆情分析系统，不仅能够提高舆情监测的精度和效率，还能为公共管理、企业品牌维护和危机公关等领域提供强有力的技术支持。
