一种图像目标识别方法及电子设备

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一种图像目标识别方法及电子设备
申请号:CN202411444706
申请日期:2024-10-16
公开号:CN119323669A
公开日期:2025-01-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种图像目标识别方法及电子设备,涉及图像处理技术领域,该方法包括:获取待处理图像和预训练的图像特征提取模型,其中,图像特征提取模型至少包括嵌入层和编码层,所述编码层包括多个注意力头;通过嵌入层对待处理图像处理,得到待处理图像对应的目标输入序列,并通过编码层对目标输入序列处理,得到待处理图像对应的深度特征图;基于预设背景掩码对深度特征图处理,得到待处理图像对应的区域候选集;将区域候选集输入预先训练好的卷积分割模型中,得到卷积分割模型输出的与待处理图像对应的目标对象区域。本发明的技术方案能够有效地提高图像目标检测的速度和准确度,满足目标检测的实时性需求,降低推理时间和计算资源的消耗。
技术关键词
注意力 图像特征提取模型 识别方法 序列 编码 样本 电子设备 图像处理技术 处理器通信 种子 存储器 对象 线性 矩阵 速度