一种基于图像识别的设备监测方法及系统

本发明公开了一种基于图像识别的设备监测方法及系统，涉及图像识别技术领域，包括，获取实时图像数据并进行预处理，通过特征融合将多层次的特征向量整合成综合特征向量；将综合特征向量输入基于深度特征与环境动态调适构建的，环境适应性与泛化能力增强的分类模型，应用分类模型对设备状态进行实时监测，计算设备的异常概率，基于设备处于异常状态的概率，评估当前设备的状态，生成设备状态监测报告。本发明通过采集和处理实时图像，提升了监测效率，深度学习技术提取特征，增强了识别能力，特征融合后，模型敏感性提高，异常检测更精确，自适应分类器确保了监测准确性，实时分析设备状态，评估健康度，并为维护提供数据支持，减少故障。