域适应的跨度级方面情感三元组提取模型建立方法及其应用

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域适应的跨度级方面情感三元组提取模型建立方法及其应用
申请号:CN202411381659
申请日期:2024-09-30
公开号:CN119311873B
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了域适应的跨度级方面情感三元组提取模型建立方法及其应用,属于情感分析技术领域,包括:采用结合句法和语义信息的跨度级特征提取方法提取语义信息,并通过词性标注屏蔽预测强化特征对句法信息的表达,使跨度特征充分利用句法信息和语义信息;以依存关系树为核心加强跨度的域不变特征,并利用互信息最大化损失函数优化特征分布,将针对特定领域的特征转移为领域无关,在不增加标注成本的前提下实现跨领域预测;设计了精简的跨度级标签,其中仅包括6种标签,在保证准确提取跨度级方面情感三元组的情况下,减轻训练过程中的计算负担,提供更清晰的学习目标。本发明能够在不增加标注成本的前提下实现跨领域的跨度级方面情感三元组提取。
技术关键词
跨度 模型建立方法 三元组 特征提取模块 标签 文本 观点 焦点损失函数 数据 句法信息 矩阵 情感分析技术 语义特征提取 损失函数优化 特征提取方法 序列 强化特征 计算机程序产品 索引