一种基于卷积神经网络的烧结混合料槽料位预测方法、系统及存储器

本发明公开了一种基于卷积神经网络的烧结混合料槽料位预测方法、系统及存储器。该方法通过随机森林算法筛选了与混合料槽料位相关的特征变量作为模型输入参数，并对输入变量时间序列数据进行自相关性分析，构建了二维特征变量矩阵；将二维矩阵输入预先训练好的基于卷积神经网络的混合料槽料位预测模型中，获得混合料槽料位输出；基于上述方法，本发明开发了烧结混合料槽料位预测系统，该系统可以提前预报混合料槽料位，为操作人员及时发现混合料槽料位变化，对操作参数做出准确调控提供重要依据。