摘要
本发明提出考虑多维因素的短期风电出力预测方法，包括如下步骤：获取短期风电出力在历史时间序列对应的风电出力数据以及相关影响因素序列；所述相关影响因素包括：风速、风向、温度数据；构建短期风电出力预测模型，并利用获取的风电出力数据以及相关影响因素序列对所述预测模型进行训练，获得训练好的短期风电出力预测模型；其中，所述的短期风电出力预测模型为通过对Transformer模型改进获得；将待预测时间段输入预先训练好的短期风电出力预测模型，得到待预测时间段每一时间点短期风电出力数据；本发明有助于电力生产调度机构提前了解风电的出力情况，合理安排调度计划，保证电力系统的稳定运行。
