基于大模型的文本处理方法、装置、设备、介质及产品

本申请提供一种基于大模型的文本处理方法、装置、设备、介质及产品，涉及人工智能、大语言模型等技术领域。通过基于待处理文本，采用通用大模型进行实体单元识别得到第一概率分布，采用识别大模型进行实体单元识别得到第二概率分布，基于所述第一概率分布和第二概率分布，获得所述待处理文本中的目标实体单元。且基于待处理文本和目标实体单元，采用通用大模型对目标实体单元进行分类得到第三概率分布，采用分类大模型进行分类得到第四概率分布，并基于第三概率分布和第四概率分布获得目标类别；通过将抽取分解为识别和分类，不同流程轮换利用不同大模型的能力，可提高抽取结果的准确性。