基于半监督生成对抗网络的脑部MRI图像翻译方法及装置

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基于半监督生成对抗网络的脑部MRI图像翻译方法及装置
申请号:CN202411129967
申请日期:2024-08-16
公开号:CN119205627A
公开日期:2024-12-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于半监督生成对抗网络的脑部MRI图像翻译方法及装置,涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括:获取第一模态脑部MRI图像,作为条件图像;构建半监督生成对抗网络,并引入权重系数设计损失函数;所述半监督生成对抗网络包括生成器和判别器,生成器用于根据输入的条件图像生成目标图像,即第二模态脑部MRI图像;判别器用于区分真实的目标图像与生成的目标图像;通过迭代训练方式对生成器和判别器的参数进行优化,得到训练后的半监督生成对抗网络,用于脑部MRI图像翻译。本发明能够有效生成缺失模态的MRI图像,在处理成对配准和未配准的图像时,均可提升生成图像的精度,并提高计算效率。
技术关键词
图像翻译方法 循环生成对抗网络 感知损失函数 神经网络架构 计算机可读指令 随机噪声 计算机视觉技术 像素 参数 模型训练模块 图像获取模块 可读存储介质 翻译装置 电子设备 处理器