摘要
本申请实施例提供了一种信息分类方法、装置、设备及存储介质，可应用于人工智能技术领域，在该方法中，支付平台通过已训练的神经网络模型，基于目标账户的支付交易的交易信息，识别支付交易的交易标签，支付交易的交易标签为个人消费标签和公务支出标签。将支付交易的交易标签发送至扣款服务器进行保存，这样，扣款服务器可以针对不同支付交易的交易标签响应于支付交易的交易查询请求，因此，扣款服务器接收到查询目标账户的对公消费记录时，目标账户的个人消费记录会被隐藏，从而避免了个人消费隐私泄露的风险。进一步地，由于个人隐私得到了有效的保护，因此，公务卡整体交易量和活跃度也会相应提高，从而减少了卡资源的浪费。
